Was ist passiert, warum ist es passiert, was wird passieren und wie präsentiert man diese
Informationen verständlich?

Mit diesen vier Fragen ist das große Gebiet von Data Analytics und Data Science grob umrissen.

Aus historischen Daten Prognosen für die Zukunft abzuleiten – das haben bereits Kaufleute im Mittelalter versucht. Und dieses umfangreiche Wissen wird in Zukunft immer wertvoller werden: ob zur Automatisierung von Prozessen, für eine evidenzbasierte Planung und Budgetierung oder zur Verbesserung der Interaktion zwischen Mensch und Maschine.

Unternehmer:innen sind daher gut beraten, schon heute das nötige Know-how dafür aufzubauen. Das meint Johannes Spiess, Data Scientist und -Analytiker, der in dieser Episode des DigitalStrategen Gast bei Mario Eckmaier ist. Er erklärt, warum es sich rentiert, in Data Analytics zu investieren, wie du das Beste aus vorhandenen Daten machst und wo die Stolpersteine liegen.

Dabei geht er u. a. darauf ein,

  • dass es keine Alternative zu (unsicheren) Prognosen gibt,
  • ob Data Scientist immer noch „the sexiest job of the 21th century” ist,
  • dass „Zahlenmenschen“ in deinem Unternehmen schon einmal ein guter Anfang sind,
  • warum eine Kultur des evidenzbasierten Entscheidens wichtig ist,
  • dass Data Science und Data Analytics keine Marathons, aber immerhin Mittelstreckenläufe sind,
  • welche Rolle ein unterstützendes Management dabei spielt,
  • was man unter Business Intelligence (BI), Data Warehouses und Data Lakes versteht,
  • wie Flughöhe und Unternehmensliquidität zusammenhängen,
  • in welchen drei Bereichen du Künstliche Intelligenz als unschlagbares Werkzeug einsetzen kannst und
  • dass man nicht nur aus Fehlern lernt.

Erfahre in dieser Podcast-Episode auch, warum alle Modelle falsch, einige aber trotzdem nützlich sind! Und: Just get started!

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Johannes Spiess

Über Johannes Spiess

Der Datenenthusiast und Analytics-Aficionado verfügt über langjährige Erfahrung in den Bereichen Business Intelligence, Advanced Analytics und Data Science und lehrt an verschiedenen Hochschulen. Als Head of Data Science beim IT-Beratungsunternehmen Joint Systems unterstützt er internationale Kund:innen dabei, ihre Produkte, Dienstleistungen und Prozesse zu optimieren.


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